<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>LightGIS</title>
	<atom:link href="http://lightgis.com/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://lightgis.com</link>
	<description>LightGIS,SilverLight GIS,闪耀的GIS,轻量的GIS</description>
	<lastBuildDate>Sun, 20 May 2012 01:02:52 +0000</lastBuildDate>
	<language>en</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.3.1</generator>
		<item>
		<title>ENVI 5免费试用</title>
		<link>http://lightgis.com/2012/the-envi-5-free-trial.html</link>
		<comments>http://lightgis.com/2012/the-envi-5-free-trial.html#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 18 May 2012 14:36:07 +0000</pubDate>
		<dc:creator>adam</dc:creator>
				<category><![CDATA[GIS]]></category>
		<category><![CDATA[Web 网络]]></category>
		<category><![CDATA[ENVI]]></category>
		<category><![CDATA[News]]></category>
		<category><![CDATA[Web]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://lightgis.com/?p=536309</guid>
		<description><![CDATA[申请截止5月31号 ENVI是快速、便捷、准确地处理和分析影像首屈一指的软件解决方案，多年来一直被众多遥感专家、科学家、研究者以及GIS专家所信赖。最新的ENVI 5已于2012年5月正式发布，Esri中国现可为您提供免费试用软件。 软件安装包下载地址如下： 32位Windows安装包下载：http://115.com/file/anwj4zu9# 64位Windows安装包下载：http://115.com/file/be9lggxy# 软件许可请邮件联系我们（请注明姓名和单位），邮件地址：ENVI-IDL@esrichina.com.cn。 &#160; 最新的ENVI 5采用全新的软件界面，可快速显示和浏览大数据，能高效地处理海量数据。新版本软件的诸多改进还包括：对图像处理算法进行了改进，增加了更多流程化的图像处理工具；对面向对象的流程化工具和影像处理工具进行了改进；更加灵活的ENVI API方便用户进行二次开发；Toolbox For ArcGIS集成了更多的工具。 伴随ENVI 5发布的IDL 8.2，新增了很多实用的函数，包括视频文件读写函数、GRIB1/2读写函数等；提供了更加开放的可视化函数控制接口，方便绘制更为美观的图形；新增ENVI Extension Wizard工具，能更加快捷地扩展ENVI功能。   全新的独立Window操作界面和Toolbox 海量数据的快速浏览和处理   更多的图像处理和分析工具 新的ENVI API让您更容易定制界面和工具]]></description>
		<wfw:commentRss>http://lightgis.com/2012/the-envi-5-free-trial.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Envi5.0破解已经发布了</title>
		<link>http://lightgis.com/2012/envi5-0-crack-has-been-released.html</link>
		<comments>http://lightgis.com/2012/envi5-0-crack-has-been-released.html#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 11 May 2012 15:58:22 +0000</pubDate>
		<dc:creator>adam</dc:creator>
				<category><![CDATA[GIS]]></category>
		<category><![CDATA[ENVI]]></category>
		<category><![CDATA[News]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://lightgis.com/?p=536301</guid>
		<description><![CDATA[不再提供链接了 纯友情提醒下 Envi5.0破解已经发布了 自行google]]></description>
		<wfw:commentRss>http://lightgis.com/2012/envi5-0-crack-has-been-released.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>9</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>给域名续了个费</title>
		<link>http://lightgis.com/2012/lightgis-renewed.html</link>
		<comments>http://lightgis.com/2012/lightgis-renewed.html#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 02 Mar 2012 03:24:38 +0000</pubDate>
		<dc:creator>adam</dc:creator>
				<category><![CDATA[Blog 博客]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://lightgis.com/?p=536288</guid>
		<description><![CDATA[最近各种忙乎 没心思写东西 这个站倒是荒废了一般 忙完这段再说吧 先把费给续上 还是挺中意这个lightgis域名 续了2年先]]></description>
		<wfw:commentRss>http://lightgis.com/2012/lightgis-renewed.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>2</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>{转}Silverlight中服务通信方式的选择(WCF、Data Service、Ria Service)</title>
		<link>http://lightgis.com/2011/wcf-or-data-service-or-ria-service.html</link>
		<comments>http://lightgis.com/2011/wcf-or-data-service-or-ria-service.html#comments</comments>
		<pubDate>Sun, 18 Dec 2011 09:02:04 +0000</pubDate>
		<dc:creator>adam</dc:creator>
				<category><![CDATA[Microsoft]]></category>
		<category><![CDATA[Skills 点滴]]></category>
		<category><![CDATA[Web 网络]]></category>
		<category><![CDATA[备忘]]></category>
		<category><![CDATA[Silverlight]]></category>
		<category><![CDATA[Skills]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://lightgis.com/2011/wcf-or-data-service-or-ria-service.html</guid>
		<description><![CDATA[WCF Service(WebService) Web Services是经实践考验证明的跨防火墙的通信方式，它很稳定且被广泛认可。总的来说你需要为分散的CRUD操作指定相应的接口并在Silverlight中忠实的调用他们 使用的原因：需要进行类似直接通过服务进行数据库交互操作的项目（弱化业务逻辑部分）。 避免使用的原因：必须始终自己监视数据的变化并调用相应的服务方法进行更新，任何需要并发的操作或事务变得较为沉重且需要处理大量的代码。 ADO.NET Data Services ADO.NET Data Services是一套简单的基于Rest的数据通信方式。它依赖于Http定义服务接口，如Get操作定义为读写、Post操作定义为更新等。它使用ATOM或JSON作为序列化格式，所以可以被各种类型的客户端调用。 他通过将基于URI的API转换为LINQ调用从而提供插入、更新、删除等操作。这意味着ADO.NET本身是很单薄的一层，它的目的是将URI模型翻译为数据通信代码。 对于Silverlight来说，ADO.NET Data Services真正的亮点在于其提供的客户端类库。这个客户端类库允许开发者在客户端使用LINQ查询并在服务端执行。当然它支持的LINQ语法相比服务端有一些局限，大概覆盖80%的场景，当然ADO.NET Data Service也允许开发者在必要时自定义剩余的操作以适应其他场景。另外，客户端类库提供一个强大的Data上下文类用以监视和处理有事务支持的批量操作。 使用ADO.NET Data Services公开数据通信实际上是宫公开查询终结点的方式替代定义接口，这就是它最特别的地方。比如，我们可以像这样使用LINQ查询 // Silverlight 代码 // 使用 LINQ 创建擦汗寻 var qry = (from g in ds.Games where g.Price &#60; 50m orderby g.Name select g) as DataServiceQuery&#60;Game&#62;; // 执行查询 qry.BeginExecute(new AsyncCallback(r =&#62; { games2.ItemsSource = qry.EndExecute(r).ToList(); games2.DisplayMemberPath [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://lightgis.com/2011/wcf-or-data-service-or-ria-service.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>[转]10个免费的网站测速工具</title>
		<link>http://lightgis.com/2011/test-speed-of-your-site-with-10-free-online-tools.html</link>
		<comments>http://lightgis.com/2011/test-speed-of-your-site-with-10-free-online-tools.html#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 10 Nov 2011 02:25:58 +0000</pubDate>
		<dc:creator>adam</dc:creator>
				<category><![CDATA[Web 网络]]></category>
		<category><![CDATA[Web]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://lightgis.com/2011/test-speed-of-your-site-with-10-free-online-tools.html</guid>
		<description><![CDATA[没有哪个网站能像 Google。是的，不管是网站规模还是在浏览器中载入的速度都无法与之相比。精简主义是好的，但是不适合在网页上放置内容和动画广告。这是Web设计师有时候不得不权衡再三的问题。 1. WebWait 界面上的跑表可以显示你的网站平均载入时间。输入站点地址，设置运行次数，完成之后得到平均值、中间值以及标准差等。你可以设置运行的次数，运行测试时，会考虑所有的图片、样式和 JS 等因素。兼容所有主流浏览器。 2. Which Loads Faster? 与其他站点进行比较以查看哪个站点有更好的速度。你可以使用较快站点作为基准来优化你的网站。万一两个站点有冲突，还可以通过模式选项来控制是否同时载入。它还是一个很有趣的工具，它对 Apple 和 Adobe 的‘典型测试’表明，Apple 略占上风。 3. Web Page Test WebPagetest.org 是由 AOL 开发然后开源的。这个网页应用提供了一个很长的服务器位置列表来进行测试。另一个下拉菜单中可以设置指定浏览器（包括 IE9）。更强大的设置功能还包括设置诸多参数进行微调，比如测试运行次数、连接类型、包含脚本语言等。我们还可以使用一个可视化的工具对多个链接进行对 比。 4. Load.in 这款网站测速工具在可视化工具中是最酷的。Loads.in 提供了全球范围超过50个服务器位置进行载入速度测试。第一步运行追踪随机位置的载入速度，接下来可以设置国家和浏览器类型。测试完成后，会以时间轴的形 式给出多个点的截图。载入时间中还会在图表上显示站点上各个元素的单个载入时间。数据可以打包为 HAR 文件下载。 5. Slowcop 这款页面载入速度测试工具提供及时的速度报告，以及对站点从0到100打分。报告内容包括元素数量、页面大小、下载时间以及打分。以它为标准，你可以及时与竞争对手进行比较，以及查看网站性能。 6. Ping Brigade 从三个方面对你的网站进行测试——ping 值、页面载入和网站服务器因素。测试速度很快，提供一个可以点击的服务器位置彩色地图，包括美国和世界各地的不同服务器用来测试。 7. Pingdom 完整页面测试给出一个详细的可视化报告，包含每个元素（图片、样式表、JS、RSS、Flash 和框架）的载入时间。JS 中包含的对象会被忽略。你可以使用菜单中的工具对结果进行排序，并对任何可能存在的瓶颈进行诊断。 8. BrowserMob 这款免费网站性能测试提供一个干净的可视化界面，包含一些世界各地载入时间的参考。页面上的对象也以彩色饼图的形式出现，并使用瀑布流图来详细分析单独的元素。 9. WebSlug WebSlug 网站的计时器可以对两个网站进行对比评估。输入地址可以以其中一个网站为基准评估另一个，这个简单的站点范围很有限，不过你可以用作两个网站的‘对战工具’。 10. [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://lightgis.com/2011/test-speed-of-your-site-with-10-free-online-tools.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>SQL语句全面教程-part4</title>
		<link>http://lightgis.com/2011/all-sql-examples-part4.html</link>
		<comments>http://lightgis.com/2011/all-sql-examples-part4.html#comments</comments>
		<pubDate>Sun, 06 Nov 2011 11:34:36 +0000</pubDate>
		<dc:creator>adam</dc:creator>
				<category><![CDATA[备忘]]></category>
		<category><![CDATA[Share]]></category>
		<category><![CDATA[Skills]]></category>
		<category><![CDATA[SQL]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://lightgis.com/2011/all-sql-examples-part4.html</guid>
		<description><![CDATA[SQL语句教程(31) Truncate Table 有时候我们会需要清除一个表格中的所有资料。要达到这个目的，一种方式是我们在 SQL DROP 那一页 看 到的 DROP TABLE 指令。不过这样整个表格就消失，而无法再被用了。另一种方式就是运用 TRUNCATE TABLE 的指令。在这个指令之下，表格中的资料会完全消失，可是表格本身会继续存在。 TRUNCATE TABLE 的语法为下： TRUNCATE TABLE &#34;表格名&#34; 所以，我们如果要清除在 SQL Create 那一页建立的顾客表格之内的资料，我们就打入： TRUNCATE TABLE customer. SQL语句教程(32) Insert Into 到目前为止，我们学到了将如何把资料由表格中取出。但是这些资料是如何进入这些表格的呢？这就是这一页 (INSERT INTO) 和下一页 (UPDATE) 要讨论的。基本上，我们有两种作法可以将资料输入表格中内。一种是一次输入一笔，另一种是一次输入好几笔。我 们先来看一次输入一笔的方式。 依照惯例，我们先介绍语法。一次输入一笔资料的语法如下： INSERT INTO &#34;表格名&#34; (&#34;栏位 1&#34;, &#34;栏位 2&#34;, ...) VALUES (&#34;值 1&#34;, &#34;值 2&#34;, ...) 假设我们有一个架构如下的表格： Store_Information [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://lightgis.com/2011/all-sql-examples-part4.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>SQL语句全面教程-part3</title>
		<link>http://lightgis.com/2011/all-sql-examples-part3.html</link>
		<comments>http://lightgis.com/2011/all-sql-examples-part3.html#comments</comments>
		<pubDate>Sun, 06 Nov 2011 11:11:19 +0000</pubDate>
		<dc:creator>adam</dc:creator>
				<category><![CDATA[备忘]]></category>
		<category><![CDATA[Share]]></category>
		<category><![CDATA[Skills]]></category>
		<category><![CDATA[SQL]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://lightgis.com/2011/all-sql-examples-part3.html</guid>
		<description><![CDATA[SQL语句教程(21) Concatenate 有的时候，我们有需要将由不同栏位获得的资料串连在一起。每一种资料库都有提供方法来达到这个目的： MySQL: CONCAT() Oracle: CONCAT(), &#124;&#124; SQL Server: + CONCAT() 的语法如下： CONCAT(字串 1, 字串 2, 字串 3, ...): 将字串 1、字串 2、字串 3，等字串连在一起。请注意，Oracle 的 CONCAT()只允许两个参数；换言之，一次只能将两个字串串连起来。不过，在 Oracle 中，我们可以用'&#124;&#124;' 来一次串连多个字串。 来看几个例子。假设我们有以下的表格： Geography 表格 region_name store_name East Boston East New York West Los Angeles West San Diego 例子 1: MySQL/Oracle: SELECT CONCAT(region_name,store_name) FROM Geography WHERE store_name = [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://lightgis.com/2011/all-sql-examples-part3.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>SQL语句全面教程-part2</title>
		<link>http://lightgis.com/2011/all-sql-examples-part2-2.html</link>
		<comments>http://lightgis.com/2011/all-sql-examples-part2-2.html#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 04 Nov 2011 14:31:48 +0000</pubDate>
		<dc:creator>adam</dc:creator>
				<category><![CDATA[备忘]]></category>
		<category><![CDATA[Share]]></category>
		<category><![CDATA[Skills]]></category>
		<category><![CDATA[SQL]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://lightgis.com/2011/all-sql-examples-part2-2.html</guid>
		<description><![CDATA[&#160; SQL语句教程(11) Group By 我们现在回到函数上。记得我们用 SUM 这个指令来算出所有的 Sales (营业额)吧！如果我们的需求变成 是要算出每一间店 (store_name) 的营业额 (sales)，那怎么办呢？在这个情况下，我们要做到两件事：第一，我们对于 store_name 及 Sales 这两个栏位都要选出。第二，我们需要确认所有的 sales 都要依照 各个 store_name 来分开算。这个语法为： SELECT &#34;栏位 1&#34;, SUM(&#34;栏位 2&#34;) FROM &#34;表格名&#34; GROUP BY &#34;栏位 1&#34; 在我们的示范上 Store_Information 表格 store_name sales date Los Angeles $1500 jan-05-1999 San Francisco $300 jan-08-1999 Boston $700 jan-08-1999 我们就打入 SELECT store_name, SUM(Sales) FROM [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://lightgis.com/2011/all-sql-examples-part2-2.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>SQL语句全面教程-part1</title>
		<link>http://lightgis.com/2011/all-sql-examples-part1.html</link>
		<comments>http://lightgis.com/2011/all-sql-examples-part1.html#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 04 Nov 2011 13:22:53 +0000</pubDate>
		<dc:creator>adam</dc:creator>
				<category><![CDATA[备忘]]></category>
		<category><![CDATA[SQL]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://lightgis.com/2011/all-sql-examples-part1.html</guid>
		<description><![CDATA[SQL语句教程(01) SELECT 是用来做什么的呢？一个最常用的方式是将资料从数据库中的表格内选出。从这一句回答中，我们马上可 以看到两个关键字： 从 (FROM) 数据库中的表格内选出 (SELECT)。(表格是一个数据库内的结构，它的 目的是储存资料。在表格处理这一部分中，我们会提到如何使用 SQL 来设定表格。) 我们由这里可以看 到最基本的 SQL 架构： SELECT &#34;栏位名&#34; FROM &#34;表格名&#34; 我们用以下的例子来看看实际上是怎么用的。假设我们有以下这个表格： Store_Information 表格 store_name sales date Los Angeles $1500 jan-05-1999 San Diego $250 jan-07-1999 Los Angeles $300 jan-08-1999 Boston $700 jan-08-1999 若要选出所有的店名 (store_Name)，我们就打入： SELECT store_name FROM Store_Information 结果: store_name Los Angeles San Diego Los Angeles Boston [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://lightgis.com/2011/all-sql-examples-part1.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>空白n&gt;4</title>
		<link>http://lightgis.com/2011/transfer-content-from-onenote.html</link>
		<comments>http://lightgis.com/2011/transfer-content-from-onenote.html#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 04 Nov 2011 12:54:57 +0000</pubDate>
		<dc:creator>adam</dc:creator>
				<category><![CDATA[Blog 博客]]></category>
		<category><![CDATA[Blog]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://lightgis.com/2011/transfer-content-from-onenote.html</guid>
		<description><![CDATA[嗯 貌似习惯了在onenote里记东西 摘东西 搞得网站倒是荒废了 以后每天往站里贴一篇吧 也算是放到云端了 囧···]]></description>
		<wfw:commentRss>http://lightgis.com/2011/transfer-content-from-onenote.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>

